Agentes autocontenidos y microcircuitos corticales
Un nuevo concepto de IA construido con elementos del córtex de mamíferos (microcircuitos, áreas corticales, competencia lateral y una asimetría temporal inspirada en la amígdala) muestra, en un agente simulado, que una sola área cortical nueva con histéresis resuelve la supervivencia de largo horizonte. El cuello de botella del agente autocontenido resulta ser temporal, no representacional.
Nidos completados: 0 de 30 ensayos sin el área nueva, 30 de 30 con ella.
Oscar Chang y Jonathan Pérez, investigadores independientes, Caracas, Venezuela.
Un agente en un entorno hostil debe responder a amenazas inmediatas mientras persigue recompensas diferidas. Las arquitecturas reactivas resuelven bien lo primero y mal lo segundo: la evidencia que justifica huir es inmediata y saliente; la que justifica construir es intermitente.
Si la amenaza se codifica solo como una variable espacial, la señal cae a cero en el instante en que el depredador sale del radio de percepción. El agente retoma su tarea y es emboscado cuando el depredador regresa.
El controlador se organiza en áreas corticales (CA), cada una con 25 microcircuitos (CM) sintonizados a una dirección preferida θi = 2πi/N. La competencia dentro de cada área se resuelve por relajación softmax, la aproximación de campo medio del equilibrio de una red de inhibición lateral tipo Amari. Las áreas se pueden añadir o retirar sin rediseñar las demás, lo que hace la arquitectura apta para estudios de ablación.
Cuando el depredador está dentro del radio de percepción (π = 1), A sube casi de inmediato. Cuando sale (π = 0), A decae con constante τN4. Esa persistencia es lo que le faltaba a la línea base.
La dinámica de subida rápida y bajada lenta tiene precedente en las vías de condicionamiento del miedo de la amígdala lateral.
Una versión para navegador de Creature_N4.py, con la misma dinámica continua: sin argmax ni controles booleanos. Compare la criatura con N+4 activa frente a la línea base que solo percibe la amenaza mientras ve al depredador.
Demostración ilustrativa: cada ejecución es estocástica y no reproduce los 30 ensayos por condición del artículo.
Con 30 ensayos por condición, la línea base nunca completa el nido por emboscadas repetidas. Con N+4, lo completa siempre. La ablación sobre τN4 muestra que el cambio ocurre en una ventana estrecha.
| Medida | Línea base | N+4 |
|---|---|---|
| Nidos completados | 0 / 30 | 30 / 30 |
| IC Wilson 95 % | [0.00, 0.11] | [0.89, 1.00] |
| Capturas medias | 8.3 ± 2.7 | 0.4 ± 0.7 |
| Tiempo hasta completar | no aplica | 4 127 ± 612 frames |
Prueba exacta de Fisher, p = 1.7 × 10−17. Capturas: Welch t = 15.5, p = 1.1 × 10−16.
El mecanismo de N+4 se identificó en un diálogo restringido: los expertos fijaron el espacio de diseño biológico y el modelo de lenguaje propuso soluciones dentro de él.
Los autores conjeturan que capacidades cognitivas de orden superior no se desbloquean agrandando las áreas existentes, sino asignando progresivamente áreas latentes (N+5, N+6…) mediante co-diseño guiado por expertos.
N+4 es la prueba de concepto: escalar la autonomía cortical quizá no requiera más cómputo, sino asignación funcional de áreas disponibles.
Es una conjetura que el trabajo presente no pone a prueba. Lo demostrado se limita a N+4 en este agente y este entorno.